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sCipy optimizE

scipy做线性规划不是很方便,推荐用pulp来做,这个模块不属于python的内置模块,需要先安装,pip install pulp from pulp import * # 设置对象 prob = LpProblem('myProblem', LpMinimize) # 设置三个变量,并设置变量最小取值 x1 = LpVariable(...

你好: 你可以使用help(scipy.optimize)看看帮助文档!

这个问的有点泛了,这个里面都是拟合数据用的函数,具体可以参照官方文档,很详细的,或者例如那个函数叫func from scipy import optimize print(optimize.func.__doc__) 进行查询

from scipy.optimize import minimize sqr = lambda p: p[0]**2 +p[1]**2 minimize(sqr, [-1.0, 1.0])

你的 scipy 版本装错了. 你的python 应该是64位的,你的 numpy 也是64位的, 你装 scipy装成32位了

导进来直接调用: from scipy.optimize import minimize def f(x): return 1/sum(x) guess = [2,2,2] x1bnds = (0, 3) x2bnds = (0, 4) x3bnds = (0, 5) bnds = (x1bnds, x2bnds, x3bnds) result = minimize(f, guess, bounds=bnds)

我也遇到了这个问题,刚开始我以为是scipy包的问题,可是重新安装了个64位的还是出错,于是我就重装了numpy,这次不用pip而是自己下了一个64位的,然后安装后就能import sklearn了 =_=,so 又是scipy的import问题可能是因为其他的相关包出问题了

改成这样吧:import scipy.optimize as opt 再用 opt.fsolve(f,[1,1,1]) 看出错不

DLL load failed 还跟着一行乱码?应该是你安装了不兼容的模块包,可能是某个模块包是32位的,不兼容,然后只要前面几个包需要调用这个模块包的时候就会出现这个结果,建议下载anaconda,Ipython、numpy、matplotlib都安装好了,还有简洁的spyde...

一、概观 scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数...

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