ldcf.net
当前位置:首页 >> sigmoiD函数的导数 >>

sigmoiD函数的导数

(1)对于深度神经网络,中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid,常见的有sigmoid、tanh、relu等。 (2)对于二分类问题,输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域...

设 f(x)≠0,且 f'(x) = f(x), 则对 f'(x)/f(x) = 1 两端积分,得 ln|f(x)| = x+C1, 或 f(x) = ±exp(x+C1), 或 f(x) = C*exp(x), 即指数函数。

理论上讲任何一个连续的非多项式、常数函数都可以做为BP的激活函数,而且这都是已经在数学上证明过的问题。 但sigmoid函数相对其他函数有它自身的优点,比如说光滑性,鲁棒性,以及在求导的时候可以用它自身的某种形式来表示 。 这一点在做数值...

(1)对于深度神经网络,中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid,常见的有sigmoid、tanh、relu等。 (2)对于二分类问题,输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域...

tansig(n) = 2/(1+exp(-2*n))-1 是sigmoid函数。

我们将sigmoid函数看成样本数据的概率密度函数,每一个样本点,都可以通过上述的...对此函数求导,得到p+1个似然方程。 (1.9),j=1,2,..,p.---p为独立向量...

训练函数和自适应学习函数区别: 从范围上: 训练函数包含学习函数,学习函数是属于训练函数的一部分; 从误差上: 训练函数对整体来说误差是最小,学习函数对于单个神经元来说误差是最小; 从服装整体上: 训练函数是全局调整权值和阈值,学习函。

??????? 看也看不懂的

因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。形式化表示就是假设函数 其中x是n维特征向量,函数g就是...

因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值...对w和b分别求偏导数。并得到 将上式带回到拉格朗日函数中得到,此时得到的是该...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ldcf.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com