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sigmoiD函数的导数

(1)对于深度神经网络,中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid,常见的有sigmoid、tanh、relu等。 (2)对于二分类问题,输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域...

设 f(x)≠0,且 f'(x) = f(x), 则对 f'(x)/f(x) = 1 两端积分,得 ln|f(x)| = x+C1, 或 f(x) = ±exp(x+C1), 或 f(x) = C*exp(x), 即指数函数。

microsoft mathmatics 软件,可以画图看看。 sigmoid 函数的确是 x--> 正无穷 f(x) --> 1; x--> 负无穷 f(x) --> 0, m用来控制曲线的形状。一阶导数的驻点在零点。

理论上讲任何一个连续的非多项式、常数函数都可以做为BP的激活函数,而且这都是已经在数学上证明过的问题。 但sigmoid函数相对其他函数有它自身的优点,比如说光滑性,鲁棒性,以及在求导的时候可以用它自身的某种形式来表示 。 这一点在做数值...

tansig(n) = 2/(1+exp(-2*n))-1 是sigmoid函数。

我们将sigmoid函数看成样本数据的概率密度函数,每一个样本点,都可以通过上述的...对此函数求导,得到p+1个似然方程。 (1.9),j=1,2,..,p.---p为独立向量...

matlab求导命令diff调用格式: diff(函数) , 求的一阶导数; diff(函数, n) , 求的n阶导数(n是具体整数); diff(函数,变量名), 求对的偏导数; diff(函数, 变量名,n) ,求对的n阶偏导数; matlab求雅可比矩阵命令jacobian,调用格式: jaco...

??????? 看也看不懂的

训练函数和自适应学习函数区别: 从范围上: 训练函数包含学习函数,学习函数是属于训练函数的一部分; 从误差上: 训练函数对整体来说误差是最小,学习函数对于单个神经元来说误差是最小; 从服装整体上: 训练函数是全局调整权值和阈值,学习函。

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