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spss累计方差贡献率

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤:打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾。 然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率做那个公式,总得分=因子一的方差...

直接选择相关性分析,选好参数,就会出来计算结果,包括相关系数矩阵,累计方差贡献率都有的,或者直接MATLAB计算,也很容易,几句程序就出来了

恩!第一个是特征值。一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析。得到的是每个变量的指标,相关系数吧a。然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).这样就得到了系数。 F1=α11x1+α12x2+ ... +α1pxp F2...

你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦

可以用的,可以看看张老师的文献

因子分析的时候会自动给出的

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法。

因素分析的主要目的还是简化题目的结构,把多数单个的题目进行归类,归为少数几个因子,所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此,因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异,这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%,也要看:...

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